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　　人工智能对法律实践的影响将是深远的。人工智能有可能改善法律实践的多个✅方面。人工智能可以让我们成为更好的律师。它可以开辟新的职业轨迹，帮助我们我们从琐碎或不那么有趣的工作中解放出来，将更多的精力用于解决更为复杂的法律事务。

　　今天律师事务所和法律部门使用最广泛的人工智✅能工具是基于提取式的人工智能。提取式人工智能是仅基于输入到人工智能模型的数据集进行预测、分析和创建人工智能产品。它不会从互联网上搜索信息或对超出选择的数据集的话题进行推测。提取式人工智能仅用于律师事务所文档数据库中的有限数量的文档——例如，复杂诉讼中的证词、宣誓书和证词，或者监管机构对感兴趣话题的会议记录——并使用人工智能从该文档集中查找答案和信息。该功能极大凸显了人工智能对律师的重要价值，因为它充分利用了人工智能最擅长的事情——摄入大量信息并从该集合中找到、组织和分类信息项。一些律师事务所和企业法律部门自行设计了提取㊣式人工智能，但大多数仍采取与人工智能供应商进行合作的模式。

　　提取式人工智能工具在管理大型数据集的法律实践中有重要作用——几十年前，这些实践主要是诉讼和并购，银行家的箱子里塞满了文件。这些律师可以通过人工智能对这些文件进行更为复杂的分析和查询。在过去，律师只能通过word搜索文件✅中的特定文字。

　　提取式人工智能的另一个用途是㊣分析已有的法律、规则、法规或监管机构的公开声明。一旦人工智能吸收了这些材料的全部内容，律师就可以要求人工智能找到与当前客户需求相关的模式。例如，律师可以将一位法官多年来的判决摘要输入人工智能，并要求其预测法官将如何裁决当前案件，并引用早期判决予以支持。律师事务所和法律部门正在使用提取式人工智能工具，分析和生成基于特定数据集的文档。

　　事务律㊣师可㊣以使用提取式人工智能，在法律部门的采购数据库中查找合同中偏袒供应商的赔偿条款的例子。公司的法律顾问可以要求人工智能寻找出采购数据库中偏离公司责任限制标准格式的每个合同，并按照公司风险从高到低的顺序列示合同。公司可以使用人工智能搜索合同数据库，找到那些可能会导致公司面临较大风险的采购人员。

　　在自然界中操作物理对象的人工智能可能正在快速增长，但在法律行业的这样的直接应用很少中国节。尽管如此，人工智能仍有许多一般的工作场所用途，可能由法律行业的雇主实施。一个工作场㊣所使用的例子是生物识别分析。律师事务所可以利用人工智能开展生物识别分析，以防止不法分子混入工作场所，危害安全。

　　法律行业在招聘活动中可以使用人工智能提高效率——许多招聘经理使㊣用人工智能来筛选求职者，并将其纳入候选人名单——但大多数招聘决策仍然依赖于人类的脑力。从业经验和专业判断是律师向客户推销㊣的东西，因此将咨询决策交给机器学习工具并没有✅在大多数律师中流行起来。未来的人工智能技术可能会改变这种状况。

　　我们的现代世界不断地追求更高效的流程、更有✅效的产品。检查拼写和语法的工智能很可能被所有律师使用，或者应当被所有律师使用。律师们正在使用这种人工智能来优化他们的流程，并将更多地使用它。

　　律师不仅✅应该将人工智能作为内部实践工具，而且还应将其纳入自己的业务范㊣围。例如，公司、政府、非营利组织和学校系统正在使用人工智能来开展业㊣务㊣的各个方面，律师必须了解人工智能的风险和能力，以保护他们的客户，并帮助他们㊣减轻风险。为此，人工智能工作✅组正与美国律师协会青年律师部的一群精通㊣技术的商业律师合作，为将人工智能纳✅入其业务的实体发布示范合同条款。律师将需要指导和支持，帮助客户把握人工智能的应用和机会，同时最大限度地降低风险。随着许多参与者投资或收购人工智能公司，人工智能行业正在不断发展、整合，这将成㊣为律师的主要业务资源。